机器学习导论（上） 上海交通大学 张志华
点击播放
张志华，北京大学数学科学学院统计学教授。之前曾经先后任教于上海交通大学和浙江大学，任职计算机科学教授。主要从事机器学习、应用统计和数值计算的交叉学科的研究。研究范围涉及理论、模型、算法和应用等多个层面， 研究方向主要包括机器学习与模式识别、统计建模与计算、数值代数与优化、分布式计算构架等。
更多
2022-04-09 14:40:03
2022-04-09 14:35:03
“离散数学”研究不同离散量的各自结构、规律及相互关系的一门学科。它在程序设计语言、数据结构、操作系统、软件工程、数据库原理、计算机网络、人工智能、软件设计形式化等方面都有广泛的应用，具有研究性、实践性、...
2022-04-09 14:30:05操作系统原理课程主要介绍操作系统的设计方法和实现技术，讲授操作系统的设计精髓及基本原理。主要内容包括操作系统基本概念，以及进程管理，存储管理，设备管理和文件系统管理等核心功能的设计与实现。
2022-04-09 14:25:08
2022-04-09 14:20:03
[Class]数值分析 北京交通大学 全128讲 王兵团[48:35:32]01 - 绪论.mp402 - 非线性方程的求根方法.mp403 - 线性方程组的解法.mp404 - 插值方法.mp405 - 拟合方法.mp406 - 常微分方程初值问题数值解法.mp407 - 数值积...
2022-04-09 14:10:02